feat: poses ilustradas, animação e ajustes do Capicoda

- 4 poses (start/prof/anot/end) que trocam conforme o estado da conversa;
  fundo removido via scripts/build_images.py (Pillow) e embutidas em WebP.
- capivara grande substitui o botão e surge com animação deslizando da borda.
- esconde os links "Acessar/Conhecer o DECODA" quando o widget roda no próprio
  DECODA (window.CAPICODA_ON_DECODA).
- chat: scroll automático ao surgirem os botões e overscroll-behavior:contain
  para o scroll não vazar para a página.

app/src/pages/HomePage/HomePage.jsx

@@ -22,6 +22,8 @@ const HomePage = () => {
   // autocontido que se anexa ao body; na saída da home removemos o script e o
   // nó raiz (#dcs-root) para não vazar para outras rotas.
   useEffect(() => {
+    // Estamos dentro do próprio DECODA: o widget esconde os links "Acessar o DECODA".
+    window.CAPICODA_ON_DECODA = true;
     const script = document.createElement("script");
     script.src = capicodaUrl;
     script.defer = true;

app/src/vendor/capicoda/README.md

@@ -83,10 +83,43 @@ cta_* ─┬─ Ver repositório (link)
 
 ---
 
+## 🦫 Poses da capivara (imagens)
+
+O mascote é uma imagem grande (≈190px) que **substitui o botão** e **troca de pose**
+conforme o estado da conversa. As 4 poses vivem embutidas como data URI (WebP) no
+`capicoda.js`, então o widget continua autocontido (1 tag de script).
+
+| Pose | Quando | Nós do diálogo |
+|------|--------|----------------|
+| `start` | acenando, no início | `start` |
+| `prof`  | explicando | `oque_decoda`, `setup`, `fluxo_pr` |
+| `anot`  | pedindo respostas | `qualifica`, `area` |
+| `end`   | encerrando | `cta_*`, `aprendiz`, `curioso` |
+
+O mapa nó→pose é o objeto **`NODE_IMG`** no topo do `capicoda.js` (fácil de ajustar).
+Todas as imagens têm o mesmo canvas (768×768), então a capivara não muda de tamanho
+nem se desloca ao trocar de pose.
+
+### Regenerar as imagens
+
+As fontes são `app/src/assets/capicoda_{start,prof,anot,end}.jpeg`. Para remover o
+fundo e reembutir no widget:
+
+```bash
+python3 scripts/build_images.py   # requer Pillow
+```
+
+O script remove o fundo (flood-fill a partir das bordas), salva os PNGs transparentes
+em `app/src/assets/capicoda_*.png` e reescreve o bloco `IMGS` entre os marcadores
+`/* __IMAGES_START__ */ … /* __IMAGES_END__ */`. **Não edite o `IMGS` à mão.**
+
+---
+
 ## 🎨 Identidade
 
-Capivara marrom de boina vermelha com estrela dourada (SVG inline). Paleta MTST
-(vermelho `#c1121f`). Tom acolhedor e militante-bem-humorado.
+Capivara marrom de boina verde com estrela vermelha. Paleta MTST (vermelho `#c1121f`).
+Tom acolhedor e militante-bem-humorado. Fallback: SVG inline desenhado à mão, usado se
+as imagens não carregarem.
 
 ---
 

app/src/vendor/capicoda/scripts/build_images.py

@@ -0,0 +1,152 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Capicoda — processamento das imagens do mascote.
+
+Para cada pose (capicoda_<estado>.jpeg em app/src/assets):
+  1. Remove o fundo branco (flood-fill a partir das bordas sobre a máscara de
+     pixels claros — preserva os brancos INTERNOS, cercados pelo contorno escuro:
+     olhos, papel do caderno, brilho dos óculos).
+  2. Salva um PNG transparente em alta (canvas quadrado preservado — todas as
+     poses ficam do MESMO tamanho, então a capivara não "pula" ao trocar).
+  3. Gera uma versão reduzida (EMB x EMB), codifica em base64 (WebP se suportado,
+     senão PNG) e injeta o mapa `IMGS` no capicoda.js entre os marcadores
+     /* __IMAGES_START__ */ ... /* __IMAGES_END__ */.
+
+Uso:  python3 scripts/build_images.py
+Requisitos: Pillow.
+"""
+import base64
+import io
+import os
+import re
+from collections import deque
+
+from PIL import Image, features
+
+HERE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+CAPICODA_DIR = os.path.normpath(os.path.join(HERE, ".."))
+ASSETS = os.path.normpath(os.path.join(HERE, "..", "..", "..", "assets"))
+CAPICODA_JS = os.path.join(CAPICODA_DIR, "capicoda.js")
+
+STATES = ["start", "prof", "anot", "end"]
+WORK = 768   # resolução de processamento/saída do PNG (quadrado, uniforme)
+EMB = 384    # resolução embutida no JS
+LIGHT = 190  # canal mínimo p/ considerar um pixel "claro" (fundo/sombra)
+
+
+def remove_bg(img):
+    """Torna transparente o fundo claro conectado às bordas."""
+    img = img.convert("RGBA").resize((WORK, WORK), Image.LANCZOS)
+    w, h = img.size
+    px = img.load()
+
+    # 1) máscara de pixels "claros" (fundo branco + sombra clara)
+    light = bytearray(w * h)
+    for y in range(h):
+        row = y * w
+        for x in range(w):
+            r, g, b, _ = px[x, y]
+            if r >= LIGHT and g >= LIGHT and b >= LIGHT:
+                light[row + x] = 1
+
+    # 2) BFS a partir dos pixels claros da borda -> só o fundo EXTERNO
+    visited = bytearray(w * h)
+    dq = deque()
+
+    def seed(x, y):
+        i = y * w + x
+        if light[i] and not visited[i]:
+            visited[i] = 1
+            dq.append((x, y))
+
+    for x in range(w):
+        seed(x, 0)
+        seed(x, h - 1)
+    for y in range(h):
+        seed(0, y)
+        seed(w - 1, y)
+
+    while dq:
+        x, y = dq.popleft()
+        if x > 0:
+            seed(x - 1, y)
+        if x < w - 1:
+            seed(x + 1, y)
+        if y > 0:
+            seed(x, y - 1)
+        if y < h - 1:
+            seed(x, y + 1)
+
+    # 3) zera o alpha do fundo externo
+    cleared = 0
+    for y in range(h):
+        row = y * w
+        for x in range(w):
+            if visited[row + x]:
+                r, g, b, _ = px[x, y]
+                px[x, y] = (r, g, b, 0)
+                cleared += 1
+    return img, cleared
+
+
+def data_uri(img):
+    """Reduz para EMB e devolve (data_uri, mime, n_bytes)."""
+    small = img.resize((EMB, EMB), Image.LANCZOS)
+    buf = io.BytesIO()
+    if features.check("webp"):
+        small.save(buf, format="WEBP", quality=90, method=6)
+        mime = "image/webp"
+    else:
+        small.save(buf, format="PNG", optimize=True)
+        mime = "image/png"
+    raw = buf.getvalue()
+    b64 = base64.b64encode(raw).decode("ascii")
+    return "data:%s;base64,%s" % (mime, b64), mime, len(raw)
+
+
+def patch_js(uris):
+    with open(CAPICODA_JS, "r", encoding="utf-8") as f:
+        src = f.read()
+    lines = ['  var IMGS = {']
+    for s in STATES:
+        lines.append('    %s: "%s",' % (s, uris[s]))
+    lines.append('  };')
+    block = "/* __IMAGES_START__ */\n" + "\n".join(lines) + "\n  /* __IMAGES_END__ */"
+    new, n = re.subn(
+        r"/\* __IMAGES_START__ \*/.*?/\* __IMAGES_END__ \*/",
+        lambda _: block,
+        src,
+        flags=re.S,
+    )
+    if n != 1:
+        raise SystemExit("ERRO: marcadores __IMAGES_START/END__ não encontrados (n=%d)" % n)
+    with open(CAPICODA_JS, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(new)
+
+
+def main():
+    uris = {}
+    total = 0
+    for s in STATES:
+        src = os.path.join(ASSETS, "capicoda_%s.jpeg" % s)
+        if not os.path.exists(src):
+            raise SystemExit("ERRO: não encontrei %s" % src)
+        img = Image.open(src)
+        out, cleared = remove_bg(img)
+
+        png_path = os.path.join(ASSETS, "capicoda_%s.png" % s)
+        out.save(png_path, format="PNG", optimize=True)
+
+        uri, mime, nbytes = data_uri(out)
+        uris[s] = uri
+        total += nbytes
+        print("  %-6s -> %s  (fundo: %d px) | embutido %s %d KB"
+              % (s, os.path.basename(png_path), cleared, mime, nbytes // 1024))
+
+    patch_js(uris)
+    print("PNGs transparentes (%dx%d) em %s" % (WORK, WORK, ASSETS))
+    print("IMGS embutido no capicoda.js — total embutido: %d KB" % (total // 1024))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()